第1991章

他把加載改成流式，每次隻讀當前批次需要的部分，內存占用降了七成。

然後是計算圖。

原來的實現裏，特征融合那一段反複調用了三次相同的矩陣運算，結果每次都重新算一遍。

他把中間結果緩存起來，隻算一次，後麵直接查表，推理時間從零點八秒降到零點三秒。

最後是訓練循環。

原來的代碼每迭代一步就更新一次權重，梯度波動大，收斂慢。

他把梯度累積加進去，每四步更新一次權重，等效批量增大四倍，收斂速度